Implementasi Logika Fuzzy Terhadap Kontrol dan Monitoring Pada Konsumsi Energi Listrik Rumah Tangga

Authors

  • Muhammad Ainur Rofiq Universitas Mercu Buana, Indonesia
  • Fadli Sirait Universitas Mercu Buana,
  • Ika Sari Damayanthi Sebayang Universitas Mercu Buana,
  • Triyanto Pangaribowo Universitas Mercu Buana,
  • Fina Supegina Universitas Mercu Buana,
  • Said Attamimi Universitas Mercu Buana,
  • Budi Yanto Husodo Universitas Mercu Buana,
  • Hapril Arief Pradana Universitas Mercu Buana,

DOI:

https://doi.org/10.22441/jte.2024.v15i1.008

Keywords:

Blynk IoT, Fuzzy Logic Mamdani, NodeMCU ESP8266, PZEM-004T, Relay, Standby Power

Abstract

Energi listrik memiliki peran vital pada seluruh sektor kehidupan. Sektor rumah tangga mengkonsumsi energi listrik paling besar berdasarkan data tahunan PLN 2021. Meningkatnya populasi manusia ditambah penggunaan energi listrik yang tidak tepat memperbesar nilai konsumsi rumah tangga. Standby power adalah salah satu efek yang ditimbulkannya. Standby power dapat dihindari dengan memutus beban listrik dari sumber listrik jika tidak digunakan. Penelitian ini merancang alat bantu untuk efisiensi konsumsi listrik pada beban listrik rumah tangga dengan cara meminimalisir konsumsi listrik akibat standby power dengan menerapkan sistem fuzzy logic mamdani. Sensor PZEM-004T berfungsi mengukur besaran listrik, nodeMCU ESP8266 sebagai pengolah data dan Blynk Iot sebagai interface monitoring dan kontrol. Arus dan daya listrik digunakan sebagai variable input fuzzy logic. Rules fuzzy dirancang untuk mendeteksi kondisi beban , jika beban dalam mode aktif output fuzzy berupa kondisi relay close, jika beban dalam kondisi standby output fuzzy berupa kondisi relay open. Beban listrik yng digunakan untuk uji coba meliputi TV 32”, AC, komputer, kipas angin dan laptop . Perkiraan nilai efisiensi yang dihasilkan dalam rentang waktu 1 tahun pada beban TV 7,26% ,komputer 2,12%, AC 0,26%  dan  kipas angin  0% dikarenakan kipas angin tidak memiliki mode standby. Nilai efisiensi pada beban laptop adalah perbandingan pola penggunaan harian yang diakumulasikan selama 1 tahun dengan pola penggunaan A akan menghasilkan efisiensi konsumsi energi listrik sebesar 37,9% dibandingkan pola penggunaan B

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Muhammad Ainur Rofiq, Universitas Mercu Buana

Electrical Engineering, Universitas Mercu Buana

References

P. PLN, “Statistik PLN 2021,” 2022.

P. PLN, “Statistik PLN 2020,” 2021.

E. Dawson, S. Meier, and J. Potter, “Are Phantom Loads Haunting Your Energy Bill ?,” Appliance, 2005.

D. A. Yuhansyah, I. W. Farid, and C. W. Priananda, “Sistem Otomasi Load Shedding pada Smart Meter Menggunakan Metode Fuzzy Logic,” J. Tek. ITS, vol. 10, no. 2, 2021, doi: 10.12962/j23373539.v10i2.68680.

Hardi, “RANCANG BANGUN MONITORING PEMBOROSAN ENERGI LISTRIK SIAGA PADA PERALATAN LISTRIK RUMAH TANGGA BERBASIS IOT,” 2021.

A. Singaravelan and M. Kowsalya, “Design and Implementation of Standby Power Saving Smart Socket with Wireless Sensor Network,” Procedia Comput. Sci., vol. 92, pp. 305–310, 2016, doi: 10.1016/j.procs.2016.07.360.

J. Byun, S. Park, B. Kang, I. Hong, and S. Park, “Design and implementation of an intelligent energy saving system based on standby power reduction for a future zero-energy home environment,” IEEE Trans. Consum. Electron., vol. 59, no. 3, pp. 507–514, 2013, doi: 10.1109/TCE.2013.6626231.

D. Chioran and H. Valean, “Design and performance evaluation of a home energy management system for power saving,” Energies, vol. 14, no. 6, pp. 1–34, 2021, doi: 10.3390/en14061668

Downloads

Published

2024-01-31

How to Cite

[1]
M. A. Rofiq, “Implementasi Logika Fuzzy Terhadap Kontrol dan Monitoring Pada Konsumsi Energi Listrik Rumah Tangga”, JTE, vol. 15, no. 1, pp. 47–58, Jan. 2024.

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

> >>