Pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simulasi Monte Carlo dalam Sistem Pendukung Keputusan

Chendra Sari Wahyu; Astria Hindratmo; Onny Purnamayudhia

doi:10.22441/pasti.2025.v19i3.006

Authors

Chendra Sari Wahyu Universitas Wijaya Putra, Indonesia
Astria Hindratmo Univeritas Wijaya Putra, Indonesia
Onny Purnamayudhia Univeritas Wijaya Putra, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.22441/pasti.2025.v19i3.006

Keywords:

Accuracy, Analytical Hierarchy Process, Location Selection, Iced Tea Business, Monte Carlo Simulation

Abstract

Location selection is a crucial factor for business success. Selecting the right location helps business owners introduce their products to customers and engage them as a form of marketing. However, choosing a location is not easy and requires careful and thorough decision-making because many factors are involved. Incorrect location selection can result in significant costs and impact business continuity. Therefore, this study examines the importance of location selection and the number of daily sales (pcs). The approach used is the analytical hierarchy process (AHP) for location selection, considering the factors involved, and Monte Carlo simulations to predict the selected alternative locations. The purpose of this study is to determine alternative locations for new business branches using the Analytical Hierarchy Process (AHP) and to determine sales (pcs) of Z iced tea using Monte Carlo simulations. The results obtained from the AHP are that the priority criteria are location and the alternative location is the Kebraon area. From the results of processing using Monte Carlo simulation, the simulation results obtained were lower than the historical data and the level of accuracy obtained was 71,91%, standard deviation 18,17, dan error rate 27,26.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aisyah, N., & Putra, A. S. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Manajer Terbaik Menggunakan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process). Jurnal Esensi Infokom, 5(2), 7–13.

Asril, A. P. (2022). Simulasi dalam Menganalisis Tingkat Pendapatan Penjualan Produk Bengkel Las menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 5(1), 16. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v5i1.155

David Dermawan, Dita Mawarni, Herdina Putri Ahmadi, Indah Permata Sari, & Safrizal Safrizal. (2025). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pemilihan Lokasi untuk Cabang Baru Toko Liv Beauty Cosmetic menggunakan Metode TOPSIS. Uranus : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains Dan Informatika, 3(1), 56–69. https://doi.org/10.61132/uranus.v3i1.657

Gunawan Sudarsono, B., & Galih Whendasmoro, R. (2025). Optimasi Pemilihan Lokasi Usaha Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis AHP. Bulletin of Information Technology (BIT), 6(2), 109–118. https://doi.org/10.47065/bit.v5i2.2007

Hasugian, I. A., Muhyi, K., Firlidany, N., Kunci, K.-K., & Carlo, M. (2022). Simulasi Monte Carlo Dalam Memprediksi Jumlah Pengiriman dan Total Pendapatan. Buletin Utama Teknik, 17(2), 133–138.

Jamlean, S., Saleky, S. R. J., & Pattipeilohy, V. R. (2022). Pengaruh Lokasi Usaha Terhadap Minat Pembelian Konsumen. Jurnal Administrasi Terapan, 1, 151–157.

Martono, R. V. (2024). Penentuan Lokasi Prioritas untuk Pengembangan Pelabuhan Perintis Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process. Journal of Emerging Business Management and Entrepreneurship Studies, 4(1), 30–39. https://doi.org/10.34149/jebmes.v4i1.152

Naim, M. A., & Donoriyanto, D. S. (2020). Pengendalian Persediaan Obat di Apotek Z dengan Menggunakan Simulasi Monte Carlo. Juminten : Jurnal Manajemen Industri Dan Teknologi, 1(2), 1–11.

Nurnawati, E. K. (2016). Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Framework Laravel (Studi Kasus : Institut Sains & Teknologi Akprind Yogyakarta). Jurnal Masyarakat Informatika, 7(13), 3237.

Nurul Mudhofar, & Soffiana Agustin. (2024). Simulasi Monte Carlo Dalam Prediksi Penjualan Pempers Makuku. Repeater : Publikasi Teknik Informatika Dan Jaringan, 2(3), 57–66. https://doi.org/10.62951/repeater.v2i3.103

Rachman Malik, A. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Lokasi Bisnis Umkm Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Riau Jurnal Teknik Informatika, 2(3), 62–66. https://doi.org/10.61876/rjti.v2i3.2901

Rini Mutianisa, & Rusnandari Retno Cahyani. (2024). Pemilihan Lokasi Usaha Terhadap Kesuksesan Usaha. Jurnal Kewirausahaan Cerdas Dan Digital, 1(2), 10–17. https://doi.org/10.61132/jukerdi.v1i2.71

Rinova, D., & Imanuel.T, F. (2021). Pengambilan Keputusan dalam Menentukan Lokasi Usaha pada Jasa Treatment Eternal.Lab Menggunakan Analytical Hierarchy Process. JMK (Jurnal Manajemen Dan Kewirausahaan), 6(3), 1. https://doi.org/10.32503/jmk.v6i3.1496

Simangunsong, E., Yuni, T., Situmorang, N., Sagala, R., Simanihuruk, P., Purba, I. R., & Bangun, K. (2024). Pengaruh Lokasi, Word Of Mouth (Komunikasi dari Mulut ke Mulut) dan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Pada Bengkel Yamaha Padang Motor Sidikalang. KUKIMA: KUMPULAN KARYA ILMIAH MANAJEMEN, 3(2), 255–269.

Susilowati, T., & Hidayatulloh, M. F. (2019). Metode Analitical Hierarchy Process (AHP) Dalam Penentuan Lokasi Home Industri Di Kabupaten Pringsewu. Jurnal Manajemen Sistem Informasi Dan Teknologi, 09(01), 1–7.

Turnandes, Y., & Yunus, Y. (2020). Akurasi dalam Memprediksi Penetapan Besaran Anggaran Proposal Pendapatan dan Belanja Universitas Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 60–66. https://doi.org/10.37034/infeb.v2i2.42

Varera, O. J. (2022). Optimalisasi Prediksi Tingkat Pendapatan Desa Berdasarkan Jenis Usaha Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 23–27. https://doi.org/10.37034/infeb.v4i1.120